【技術亮點】零售動態定價與庫存決策系統
資訊管理學系 莊皓鈞 教授
產品組合與通路多元化下的定價與庫存最佳化問題
在動態變化的市場中，企業無時無刻都在進行「價格」與「數量」間的取捨，產品定價與銷量息息相關，而庫存備料又會影響倉儲成本，產品定價與備料庫存數量高程度影響企業獲利。當企業的產品線夠多，互補與替代效應就越明顯，一個品項定價改變，其他商品的銷售表現也會隨之波動，讓價格與庫存數量的制定更為複雜，如何處理動態變化的多產品通路定價、存貨最佳化是決定企業盈利的關鍵。
動態銷售與倉儲管理系統，找出「價」、「量」關係最佳解
本技術主要用於B2B、B2C的多產品零售商產銷管理，透過建立多產品動態定價與庫存輔助系統，讓零售決策模型化，由數學公式、統計模型與機器學習演算法量化求解商品價格與數量的最佳解。本技術能基於有限的內部數據，進行資料分析與演算法模擬，協助企業在不同時空、季節與區域條件下，動態且精準預測需求、配置資源，並做出最適化的營運判斷。以具有保存期限的食品業者為例，本系統能透過價格敏感度與庫存週期的模擬，計算出「最划算的折扣點」，既能清貨、又能減少浪費，而此模型也能拓展應用層面至產能規劃、資金配置與供應鏈管理，協助企業在快速變化的市場中找到最適合的策略。
資源配置與價格制定最佳策略的跨域應用
本技術主要用於協助多產品通路零售商在行銷與供應鏈管理的決策，而此數學模型同樣適用於不同情境的決策判斷。除了供應鏈領域外，本技術也可用於數位金融與智能行銷，本團隊與國內多家金融機構合作，建立智能行銷模型，以量化分析支持精準鎖定關鍵客群，並提供對應的最佳行銷方案，協助企業模擬促銷策略施行與否帶來的影響。另外，本技術同樣適用於非營利場域，透過與新北市社會局合作，將商業模型轉化為「社會資源配置系統」，透過資料分析協助社工判斷家庭狀況，提供最合適的社福協助，例如給予經濟補助、醫療照護，或安排社工探訪等，以更有效率地分配有限的社會資源。
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