【技術亮點】數位治理框架下的民調輿情分析方法
公共行政學系 蕭乃沂 副教授
蕭乃沂教授與數位治理的十六年實踐，政府數位轉型的隱形智庫
「數位科技如何讓政府變得更透明、效率、貼近民眾」，這份問題意識代表著蕭乃沂教授多年深耕的政府數位轉型問題。蕭老師在2008年加入「數位治理研究中心」（前身為電子治理研究中心），該中心最初由行政院研考會依據「數位治理委外服務計畫」委託成立，歷經2014年併入國發會、2022年委託單位移轉數位發展部等多次組織變動，始終以跨校、跨組織、跨領域合作的方式扮演政府長期倚重的數位治理智庫。
中心由政大公行系營運，成員涵蓋公共政策、資料治理、民調與輿情分析、國際治理等不同專長，並以四大方向推動數位治理：進行AI法規、資料治理、青年與社會議題等公共政策研究；協助部會和地方政府進行數位能力與資料治理的公務員培訓；將台灣案例推向國際、建立跨國研究交流，並推動跨機關資料交換與公共服務創新，以數據驅動決策、提升服務透明度與公共價值。十六年來，即使中心歷經組織沿革，其核心價值始終未變 —「以永續經營與專業治理為理念，作為政府在數位轉型路上最大的助力。」
政府決策面臨的關鍵痛點：民意即時性不足與資料解讀落差
在數位化與智慧化快速推進的浪潮下，政府部門在政策規劃與執行過程中，普遍面臨「民意回饋時效落後」、「網路輿情資訊過載」、「真實數據與政策制定脫節」等問題。傳統民意調查多具時間落差，而網路輿情雖聲量龐大，卻缺乏系統性的分析架構與過濾機制，導致決策單位難以即時掌握社會關切重點，形成政策與民意間的資訊落差，數位轉型的遲滯，成為政策落實的瓶頸。
整合民調與輿情分析的公共政策分析架構，實踐數位治理應用
本技術以公共政策研究方法為核心，結合傳統民意調查與網路輿情分析，建構一套「政府治理輔助模型」。其關鍵技術內涵包括： 透過系統化的研究設計，將政策議題轉譯為可量化的調查題項，並搭配網路輿情資料的關鍵字設定、聲量分析、語意與情緒分析，構成整合多元資訊的分析基礎；進一步透過交叉分析與政策脈絡解讀，協助政府單位即時掌握不同族群、不同議題面向下的社會觀感與潛在風險。 此架構不著重於單一演算法或系統開發，而是以「研究流程設計 × 分析邏輯 ×政策詮釋」為核心技術，能靈活對接既有民調系統與輿情分析平台，建立可重複、可擴充、且高度政策導向的數據分析機制。
強化政府數位治理能力，提升政策回應的即時性與精準度
透過導入本技術架構，政府部門得以建立以資料為基礎的政策判斷模式，有效縮短民意蒐集、分析與政策回應之間的時間差，並提升決策過程的透明度與說服力，並具高度彈性與可複製性。本方法適用於中央與地方政府、政策研考單位及半官方組織，可應用於青年政策、社會發展、數位治理與AI治理等公共議題。對於民營企業數位轉型推動與民調公司技術發展亦具有正向效益。不僅在於提升單一政策品質，更能作為政府推動資料驅動治理與智慧政府的重要基礎，展現社會科學研究在數位時代下的高度應用潛力。本技術以顧問服務、研究合作、教育訓練等形式提供，具備系統化與平台化發展的能力。
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