尚待解析的染色體三維拓樸關係,解讀生物表徵的關鍵缺口
在生物醫藥與基因遺傳領域中,科學家面臨的一大挑戰是:人體內每個細胞都攜帶 23 對染色體,若將其中的遺傳資訊(DNA)拉直,長度約達 2 公尺,但這些遺傳資訊必須被「塞進」直徑僅約 6 微米(百萬分之一公尺)的細胞核中。而染色體在細胞核內的「摺疊方式」與「空間分布」所形塑的三維拓樸結構與細胞表現功能息息相關。在過去生醫學家僅能透過DNA的一維序列(Sequence)排列組合了解遺傳因子間的交互關係,但用此低維度的框架卻難以完整詮釋現實三維空間建構的生物表徵,導致生醫應用上有許多遺傳、疾病等臨床問題無法有效解答。且染色體交互作用數據極為龐大、複雜度高,如何辨識具備生物意義的結構單元,是資訊處理上的巨大挑戰。
Hi-C 結合次世代定序技術與生物資訊分析方法,解構DNA拓撲結構域
本方法運用資訊科學、數學建模與深度學習技術,解構複雜的染色體摺疊機制。核心技術聚焦於「拓撲結構域」(Topology Associated Domain, TAD)的識別與特性分析,將生物問題轉譯為量化資訊模型。本方法透過Hi-C 結合次世代定序技術(next-generation sequencing)與生物資訊分析,以獲得全基因組層面的成對 DNA 相近序列,量化觀測染色體結構,DNA 在細胞核內的「摺疊方式」與「空間分布」會是決定生物表徵的關鍵。空間中相鄰的基因序列會形成獨立的調控區域,即TAD區段,以分隔不該對應的啟動子 (promoter) 與增強子 (enhancer),避免錯誤的調控,而不同的基因群集會產生不同生物特性,本技術能辨識TAD邊界以區分不同的基因功能性。在過去生物基因表徵與染色體三維拓樸關係去僅能由生物實驗觀測,本技術則藉由生物資訊分析以演算法處理大量生物數據,系統化驗證生物假說,例如本技術得以觀測果蠅在全基因體TAD的絕緣蛋白分佈,以及染色體結構是隨細胞發展而漸進式形成:從前期無任何特定模式,到晚期形成 TAD 結構。另外,本團隊針對HiC序列資料集已開發對應的開源工具:HimapTools,可對HiC contact maps進行生物資訊分析、搜尋等任務,提高生物數據的利用率及應用性。HimapTools: https://hicmaptools.readthedocs.io/en/latest/
三維基因地圖於臨床生物醫學之應用與突破
在產業發展層面,本技術展現生物資訊分析如何成為生命科學的助手,本技術不僅在基礎科學研究上有重大突破,在生技醫療產業亦具備深遠的應用潛力,在精準醫療、生技AI輔助研發、生物數據分析應用上都有發展潛能。本技術相關的產業應用如下:
相關技術文件:
˙Tatyana G Kahn, Mikhail Savitsky, Chikuan Kuong, Caroline Jacquier, Giacomo Cavalli, Jia-Ming Chang*, Yuri B Schwartz* (2023) Topological screen identifies hundreds of Cp190- and CTCF-dependent Drosophila chromatin insulator elements. Science Advances, 9, eade0090. *共同通訊作者
˙Jia-Ming Chang*, Yi-Fu Weng, Wei-Ting Chang, Fu-An Lin, Giacomo Cavalli (2022) HiCmapTools: a tool to access HiC contact maps. BMC Bioinformatics, 23, 64.
˙Jhen Yuan Yang, Jia-Ming Chang* (2021) Pattern recognition of topologically associating domains using deep learning. BMC Bioinformatics, 22, 634.
˙Quentin Szabo, Daniel Jost, Jia-Ming Chang, Diego I. Cattoni, Giorgio L. Papadopoulos, Boyan Bonev, Tom Sexton, Julian Gurgo, Caroline Jacquier, Marcelo Nollmann, Frédéric Bantignies, Giacomo Cavalli (2018) TADs are 3D structural units of higher-order chromosome organization in Drosophila. Science Advances, 4(2), eaar8082.
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