【技術亮點】多類別癌症早期AI偵測系統
癌症治療的第一步，早期發現與精準篩檢難度高
症症為台灣十大死因第一名，其常於晚期才被偵測，致使病患存活率極低。而傳統檢查上，往往只能針對單一癌症提供對應檢測方法，如胃癌照胃鏡、肺癌照X光，其過程具侵入性、高風險，且檢測費用昂貴、耗費醫療人力，而篩檢最高的準確度也只有18%至43%，造成癌症早期發現難度高，且篩檢效益不彰，抽血檢測也僅能測得癌症指數，預測成效不佳。
基於血液循環性微型核醣核酸的非侵入式AI偵測系統
吳教授的「永續智能實驗室」團隊透過自行研發的「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」，提升癌症檢測成功率，並提供病患快速、低風險與低成本的癌症篩檢工具，其便於攜帶與多類別檢測的特性，能夠降低民眾的癌症篩檢門檻，利於早期發現治療，提高存活率。本系統是基於抽血檢測血液中的微小核醣核酸（MicroRNA, MicA），其具有極高的靈敏度，有助於疾病早期發現，而透過建置包含5000名健康民眾、4000名癌症患者的生物晶片資料的「多類別癌症的血液中小分子核糖核酸表現量資料庫」，團隊得以自行研發AI早期偵測系統，並在結合MicA檢體後可以做到同時檢測六種癌症，包含膀胱癌、食道癌、腦癌、肺癌、卵巢癌、前列腺癌，對於罹癌前期難以察覺的癌王：胰臟癌，本技術的生物標記精準檢測尤其具有效益。且本技術透過全面性交互作用網路分析，有助於非侵入性診斷工具開發與未來療程規劃。研究團隊更近一步完善系統設計，透過AI運算雲端化來提升工具攜帶便捷性與技術泛用性。
病患早期檢測、病後監測，癌症生物標記、標靶藥物研發
本技術透過少量的MicA檢體做到在罹癌早期就能一次識別多種癌症，不僅降低臨床醫療成本，也讓醫療人員更有餘裕制定最適的治療策略，本技術已與多所學研單位及醫院合作，進行產品驗證與產業落地。本技術可應用於治療疾病的標靶藥物研發或、疾病診斷標記、早期癌症生物標記、各類疾病的早期檢測、預後與疾病監測，其便於攜帶與低成本的特性，更有助於本系統的採用跟普及。
技術聯繫窗口：王恬恬 產學合作專員
電話：02-2939-3091 分機 69306
Email : 133227@nccu.edu.tw｜133227@g.nccu.edu.tw
