ChatGPT入侵，引發學術界激烈探討，「消極禁止無濟於事，人工智慧對教育會帶來重大改變，改變人類未來學習方式。」OpenAI公司執行長技術顧問Mohammad Bavarian給了這樣的說法。他首站選擇到國立政治大學，以通用人工智慧（Artificial General Intelligence）的關鍵技術和未來趨勢為題，和美國矽谷新創公司Cega及InstaJam共同創辦人Felicia Chen與產創總中心營運長鄭至甫展開對話。

Mohammad Bavarian自嘲OpenAI最初推出了以GPT-3為基礎的語言繪圖模型Dalle2，而後推出了具備語言理解和對話能力的軟體ChatGPT，沒想到才短短六個月，ChatGPT的使用人數增長迅速，創下歷史新高。「當時我們只覺得是寫寫文字，沒想到它會造成旋風式的流行，人們真的是很喜歡聊天。」

ChatGPT具有強大反饋能力的關鍵是非監督式學習（Unsupervised learning）和強化學習（Reinforcement learning），透過兩者的合作，讓模型能從未標記的資料及非結構化的談話中學習。Mohammad Bavarian解釋，第一階段是建立自然語言訓練模型──transformer架構，透過語境分析與識別等對語言，進行分類與歸納；第二階段進行非監督式學習，在網際網路中大規模搜集尚未被標記的語言資料，進行模型訓練。

經過訓練後的ChatGPT，能針對不同主題產出想法、進行腦力激盪，也能協助人們寫作，像是社群媒體的發文、寫電子郵件、廣告等。尤其是協助編碼和除錯，是協助人們處理繁雜工作的利器。Felicia Chen也表示，開發（Development）+ 維運（Operations）也能依賴給予ChatGPT明確指令，就能完成工作。鄭至甫認為未來寫程式已不是必要工作能力，未來真正的能力是如何善用人工智慧使工作更有效率，他表示：「你所需要的能力或許不是要會寫程式，而是讓科技輔助你的職能。我們應因有AI輔助而變得更有競爭力，在工作上有更上一層樓的機會。」

「人工智慧不僅是好夥伴、行政助理、可以管理會議跟行程，還會改善生活和商業的各個層面。未來人工智慧的趨勢還會朝向音樂和影片製作發展，比起維基百科，它會和我們互動。」Mohammad Bavarian進一步表示，很多國家醫療資源不足，透過人工智慧模型，能大幅降低醫療成本，有益於醫療人力缺乏的國家，拯救人們的生命。而水能載舟，亦能覆舟，人工智慧能拯救很多人的生命，但同時也可能會傷害某些人。他認為AI發展猶如雙面刃，令人期待也更需要關注安全議題。「安全和價值觀一致應是開發人工智慧時的首要問題，而不是人工智慧開展之後才出現的想法。」

縱使 ChatGPT 能給予人類的協助很多，但編造事實、胡言亂語、推理能力弱，而且沒有長期記憶，都是其當前的限制。Mohammad Bavarian說明因為ChatGPT 不能知道所有過去的資訊，只能根據被訓練的內容回答，因此無法量身打造專屬於個別使用者的回饋。但是即使有重重限制，ChatGPT仍舊給予人們諸多幫助。Twitter上有使用者分享ChatGPT救了他的愛犬一命，他向ChatGPT 提供了愛犬生病的症狀及血液檢查數值，ChatGPT便提出了原本獸醫師忽略的可能病因，後來該名使用者再以ChatGPT的回覆尋求第二位獸醫師的意見，證實了ChatGPT的正確診斷。

雖然ChatGPT無法回答所有使用者的提問，Mohammad Bavarian表示現在將大型語言模型嵌入瀏覽器中，它能幫助搜索網頁，找尋答案。例如過去問它今日匯率，ChatGPT會要我們自己去查，現在它會幫忙搜索網頁整理答案，並提供資訊來源。他總結未來人工智慧會解決很多當前的系統限制，並且以通用人工智慧的樣態廣泛應用於生活各層面。

至於ChatGPT對教育領域造成的衝擊，我們該以何種心態面對？Felicia Chen表示若運用在輔助教育，ChatGPT是很好的工具，但若是用來作弊就不好。鄭至甫也同意此觀點，認為大學生已有認知判斷能力，若用在高等教育現場可去考驗學生比對與檢測資訊正確性的能力，而若用在中等及初等教育階段，則需要教師適時的輔助，並教導使用科技產品的正確態度。「這是所有科技產品都會面臨到的問題，不只有ChatGPT。科技始終於人性，應該要注意的是使用者的觀念與態度，而不是禁止科技產品發展，我們要擁抱科技產品，支持它在教育各面向的應用。」

對於ChatGPT的產生對學術界的影響，鄭至甫表示學術界已經不是第一次面臨科技帶來的重大革新，例如從過去沒有電腦、查詢資料都要跑圖書館的時代，到現在文獻資料庫普及，甚至有強大的書目管理系統、資料論文唾手可得。科技可以推進學術研究與人類文明發展的速度，在人工智慧的時代，資料取得與分析會更加容易，然而下一階段將面臨的就是資訊辨識與正確性的挑戰。